• Bankda istifadə olunan statistik və analitik modellərin qiymətləndirilməsi və doğrulanmasını həyata keçirmək.
• Modellərin performansını mütəmadi monitorinq etmək və risklərini qiymətləndirmək.
• Model doğrulama (validation) və qiymətləndirmə hesabatlarını hazırlamaq və təqdim etmək.
• Modellərin metodologiyasını, fərziyyələrini və nəticələrinin etibarlılığını təhlil etmək.
• Model sahibləri, risk idarəetməsi və digər maraqlı tərəflərlə sıx əməkdaşlıq etmək.
• Modelləşdirmə, statistika və məlumatların təhlili sahəsində yeni metod və yanaşmaları araşdırmaq və tətbiq imkanlarını qiymətləndirmək.
• Modellərin həyat dövrünü (hazırlanma, təsdiq, tətbiq, monitorinq və ləğv) idarə etmək.
• Modellərin bankın daxili siyasətlərinə və tənzimləyici tələblərə uyğunluğunu təmin etmək.
• Model risklərinin müəyyən edilməsi, qiymətləndirilməsi və azaldılması prosesində iştirak etmək.
• Bankdaxili normativ sənədlərə, prosedurlara və vəzifə təlimatına uyğun digər funksiyaları yerinə yetirmək. 

• Statistika və modelləşdirmə üzrə nəzəri biliklər.
• Python, SQL, Excel və məlumatların vizuallaşdırılması alətləri (Tableau, Power BI və s.) üzrə bilik.
• Statistik və analitik modellərin hazırlanması, doğrulanması, monitorinqi və ya idarə edilməsi sahəsində təcrübə.
• Model riskinin idarə edilməsi və model həyat dövrü üzrə ümumi anlayış.
• Bank biznes prosesləri haqqında ümumi bilik.
• Azərbaycan və ingilis dillərini bilmək.
• Güclü analitik düşünmə, ünsiyyət və komanda ilə işləmək bacarığı.
• Məsuliyyətli, diqqətli olmaq və gərgin iş mühitində effektiv fəaliyyət göstərmək.

Statistika, riyaziyyat, iqtisadiyyat, maliyyə, kompüter elmləri və ya əlaqəli sahələr üzrə ali təhsil.

Model Risk Management, Model Validation, Data Analytics və ya Risk Management sahəsində təcrübə.

Statistik modelləşdirmə və məlumatların təhlili üzrə biliklər.

Python, R, SAS və ya SQL proqramlaşdırma dillərindən ən azı birini yaxşı səviyyədə bilmək.

Böyük həcmli məlumatlarla işləmək və məlumatların emalı üzrə təcrübə.

Kredit riski, IFRS 9, PD, LGD, EAD və ya digər risk modelləri haqqında biliklər (üstünlükdür).

Maşın öyrənməsi (Machine Learning) alqoritmləri və model qiymətləndirmə metodları barədə anlayış.

Model validasiyası, backtesting, stress testing və performans monitorinqi üzrə biliklər.

Analitik düşüncə, problem həll etmə və qərarvermə bacarıqları.

Güclü ünsiyyət və təqdimat bacarıqları.

Komanda ilə effektiv işləmək və müxtəlif maraqlı tərəflərlə əməkdaşlıq etmək bacarığı.

Azərbaycan dilini sərbəst, ingilis dilini isə texniki sənədləri oxuyub-anlama səviyyəsində bilmək.

MS Excel, Power BI və ya digər məlumat vizuallaşdırma alətləri ilə işləmə bacarığı üstünlük hesab olunur.

Basel standartları, SR 11-7, EBA və ya digər model riskinin idarə olunması üzrə beynəlxalq çərçivələr barədə bilik əlavə üstünlükdür.

• Bankda istifadə olunan statistik və analitik modellərin qiymətləndirilməsi, monitorinqi və idarə olunması prosesində iştirak etmək.
• Model qiymətləndirmə və doğrulama hesabatlarını hazırlamaq.
• Model sahibləri və digər maraqlı tərəflərlə əməkdaşlıq etmək.
• Modelləşdirmə, məlumatların təhlili, statistika və doğrulama sahəsində yeni metod və yanaşmaları araşdırmaq.
• Modellərin həyat dövrünün idarə edilməsini təmin etmək.
• Bankdaxili normativ sənədlər və vəzifə təlimatına uyğun digər funksiyaları icra etmək.

Kapital Bank iş mühiti, əlavə fürsətlər və digər vakansiyaları görüntüləmək üçün Kapital Bank Life səhifəsinə keçid edin.

Vakansiyalardan daha tez xəbərdar olmaq üçün Telegram kanalımıza abunə olun!