• Rəqəmsal platformaları, sistemləri və tranzaksiyaları qorumaq üçün rəqəmsal saxtakarlığın qarşısını almaq və aşkarlamaq üçün adekvat strategiyalar hazırlamaq və tətbiq etmək;

• Müşahidə olunan fəaliyyətləri müəyyənləşdirmək üçün məlumat analitikası, süni intellekt və maşın öyrənməsindən istifadə edərək saxtakarlıq aşkarlama sistemlərinin hazırlanmasını və tətbiqini nəzarət etmək;

• Sistemlərdə, tranzaksiyalarda, müştəri interfeyslərində və daxili iş axınlarında zəiflikləri müəyyən etmək üçün müntəzəm və hərtərəfli saxtakarlıq risk qiymətləndirmələri aparmaq;

• Hesabın ələ keçirilməsi, ödəniş saxtakarlığı və s. kimi potensial saxtakarlıq ssenarilərini xəritələşdirmək;

• Ödəniş prosessorları, API-lər və təchizatçılar kimi üçüncü tərəflərlə bağlı riskləri qiymətləndirmək və azaltmaq, təhlükəsiz inteqrasiyanı təmin etmək;

• Trendləri izləmək, naxışları müəyyənləşdirmək və potensial saxtakarlıq risklərini proqnozlaşdırmaq üçün məlumat analitikasından istifadə etmək;

• Mümkün saxtakarlıq ssenarilərinin kataloqunu hazırlamaq;

• Rəqəmsal saxtakarlıq hadisələrinin araşdırılmasına rəhbərlik etmək və dəstək olmaq, halları təhlil etmək, saxtakarlıq naxışlarını müəyyənləşdirmək və hüquq və uyğunluq komandaları ilə əməkdaşlıq etmək;

• Gələcək hadisələri minimuma endirmək üçün saxtakarlıq risklərini azaltmaq və düzəldici tədbirləri həyata keçirmək üçün fəaliyyət planları hazırlamaq və tətbiq etmək.

Üstünlüklərimiz

• Pərakəndə, Korporativ, İnvestisiya və digər bank sahələrində müxtəlif miqyaslı layihələrdə iştirak imkanı;
• İnnovativ texnologiyalar və müasir arxitekturalarla işləmək fürsəti;
• Komanda daxilində bilik mübadiləsi və peşəkar inkişafın dəstəklənməsi imkanı.

• Rəqəmsal saxtakarlıq idarəçiliyi, maliyyə cinayətləri və ya kiber təhlükəsizlik sahəsində minimum 3 il təcrübə;

• Rəqəmsal ödəniş sistemləri, blokçeyn və kiber saxtakarlıq taktikaları haqqında dərin biliklər;

• SQL, məlumat analitikası və süni intellekt/maşın öyrənməsi əsaslı saxtakarlıq aşkarlama həlləri haqqında biliklər; • Məlumat sorğulama alətləri üzrə adekvat səviyyədə biliklər (PL/SQL, SQL Developer) Python bilikləri müsbət hal kimi qiymətləndirilir;

• Mürəkkəb məlumatları şərh etmək və yüksək risk altında qərar qəbul etmək qabiliyyəti ilə güclü analitik, problem həll etmə bacarıqları.