• Kredit və ödəniş məhsulları (risk, qiymətləndirmə, fırıldaqçılıq) üçün qərar qəbul etmə xidmətlərini idarə etmək;

• Qiymətləndirmə və qiymət təyini modellərini və qaydalarını iş axını mühərriklərinə və satış/kredit proseslərinə inteqrasiya etmək, aydın nəticələri təmin etmək;

• Real vaxtda dələduzluq monitorinqini qurmaq: axınla məlumat qəbul etmə, xüsusiyyət hesablama və qaydalar/modelləri (həddlər, ML, siyahılar, sürət, qrafik siqnalları) tətbiq etmək;

• Risk və Data Science ilə əməkdaşlıq edərək modelləri əməliyyatlaşdırmaq (versiyalaşdırma, A/B, champion-challenger, rollback) və qərar məntiqini siyasətə uyğunlaşdırmaq;

• İnstrumentasiya və müşahidə: qərar jurnallarını, səbəb kodlarını, ədalətlilik/keyfiyyət göstəricilərini, gecikmə/xəta büdcələrini müəyyənləşdirmək, tabloları və xəbərdarlıqları təyin etmək;

• Uyğunluq və audit: izləniləbilən giriş/çıxışlar, təsdiqlər və model/qayda idarəçiliyini qanunvericilik tələblərinə uyğunlaşdırmaq;

• Platforma rəhbərliyi: kodlaşdırma standartlarını müəyyənləşdirmək, dizaynları/PR-ları nəzərdən keçirmək, mühəndislərə mentorluq etmək, vendor/partnyor inteqrasiyalarını idarə etmək, yol xəritəsini və backlog-u idarə etmək;

• CI/CD və MLOps: xidmətlər, qaydalar və modellər üçün yaratma/test/yerləşdirmə proseslərini avtomatlaşdırmaq, blue/green və canary yayımlarını təmin etmək;

• Etibarlılıq və miqyas: tutum planlaması, davamlılıq nümunələri, prosedur kitabçaları hazırlamaq, hadisə cavabını idarə etmək, post-mortemlər və bərpaedici tədbirlər görmək.

• Kompüter Elmləri, Proqramlaşdırma Mühəndisliyi və ya İnformasiya Texnologiyaları üzrə bakalavr və ya magistr təhsili;

• 5 ildən çox mühəndislik təcrübəsi; 2 ildən çox fintech/bankçılıq/ödəniş sistemləri və ya oxşar tənzimlənən, yüksək axınlı sahələrdə təcrübə;

• Böyük miqyaslı xidmətlər üzrə sübut olunmuş texniki liderlik (texnologiya rəhbəri/şöbə rəhbəri/direktor);

• Java və ya Python üzrə güclü backend bacarıqları; mikroservislər və hadisə yönümlü memarlıq; REST/gRPC; sxem idarəetməsi;

• İş axını/qərar qəbul etmə platformaları ilə iş təcrübəsi: Corezoid (üstünlük verilir); Camunda/Airflow/Temporal; eləcə də real vaxtda qərar qəbul etmə yığınları (məsələn, SAS RTDM, FICO, daxili mühərriklər);

• Axın və məlumat ötürülməsi: Kafka, axın işlənməsi (Flink, Kafka Streams və ya Spark Structured Streaming);

• Məlumat və analitika alətləri (vurğu): SQL üzrə mütəxəssis səviyyəsi; dbt, Airflow və ən azı bir analitik anbar/DB ilə təcrübə (məsələn, ClickHouse, Postgres, BigQuery, Snowflake).

• BI/analitik istehlakında rahatlıq (Power BI/Tableau/Superset) və risk tablolaları üçün etibarlı məlumat modellərinin qurulması.

• Xüsusiyyət mühəndisliyi/MLOps: model paketləşdirmə, xüsusiyyət mağazaları, izləmə/reyestr; champion-challenger və A/B çərçivələri.

• Məlumat keyfiyyəti və izləyişi: müqavilələr, testlər, izləyiş/metadata.

• CI/CD və konteynerlər: GitLab CI/Jenkins/GitHub Actions; Docker/Kubernetes.

• Təhlükəsizlik və uyğunluq anlayışı: qərar jurnalı, səbəb kodları, təsdiqlər, SoD; model risk idarəçiliyi və audit izləri barədə anlayış;

• Əməkdaşlıq, səhvləri aradan qaldırma və sistemli düşünmə bacarıqları;

• Kart işləmə, dələduzluq aşkarlama və ya ödəniş təsdiqi yolları ilə təcrübə; 3-D Secure, cihaz barmaq izləri, sürət/qrafik qaydaları haqqında biliklər üstünlükdür;

• Kredit qiymətləndirməsi və riskə əsaslanan qiymətləndirmə təcrübəsi arzuolunandır;

• Maliyyə xidmətləri çərçivələri ilə tanışlıq (PCI DSS əsasları, ISO 27001 idarəetmə məlumatları) və məlumat gizliliyi məhdudiyyətləri haqqında məlumatlılıq;

• Smart dələduzluq platformaları ilə təcrübə (FICO, Group-IB, NICE Actimize və s.) və ya qrafik analitikası;

• Müşahidə sistemi: Prometheus/Grafana, ELK/OpenSearch, OpenTelemetry.