• Müxtəlif Machine Learning alqoritmlərini tətbiq edərək biznes problemlərinə uyğun modellər hazırlamaq;
• Klassifikasiya, reqressiya, klasterləşdirmə və digər modelləri seçmək və optimallaşdırmaq;
• Modellərin performansını qiymətləndirmək və tuning metodlarından istifadə etmək;
• Məlumatların təmizlənməsi, transformasiyası və modelləşdirməyə hazırlanmasını həyata keçirmək;
• Missing values, anomal məlumatlar və məlumat keyfiyyəti problemlərini analiz edib aradan qaldırmaq;
• Modelləri istehsal mühitinə inteqrasiya etmək və monitorinqini aparmaq;
• Sistem performansını izləmək və problemlərə operativ müdaxilə etmək;
• Yeni ML texnologiyalarını və metodologiyalarını araşdırmaq və tətbiq etmək;
• Kod keyfiyyətinə nəzarət etmək, optimallaşdırma və sənədləşdirmə aparmaq;
• Biznes və texniki komandalarla əməkdaşlıq edərək həllər təqdim etmək;
• Modellərin API və platforma səviyyəsində yerləşdirilməsi proseslərində iştirak etmək.

Üstünlükdür:

• Rahat iş mühiti və peşəkar inkişaf üçün geniş imkanlar;
• Könüllü tibbi sığorta proqramına qoşulma imkanı;
• Əməkdaşlıq və qarşılıqlı dəstəyə əsaslanan mehriban komanda mühiti.

• Ali təhsil (kompüter elmləri, məlumat mühəndisliyi və ya əlaqəli sahə);
• Python proqramlaşdırma dili üzrə praktiki təcrübə;
• Verilənlərin emalı, transformasiyası və pipeline-larla işləmə təcrübəsi;
• Maşın öyrənməsi üzrə əsas anlayışlar və model inteqrasiyası bilikləri;
• Pandas, NumPy və oxşar kitabxanalarla işləmə bacarığı;
• REST API və servis inteqrasiyası üzrə təcrübə;
• Docker və Kubernetes üzrə baza və ya orta səviyyəli biliklər;
• GitLab CI/CD və ya digər DevOps alətləri ilə işləmə təcrübəsi üstünlükdür;
• Böyük verilənlərlə işləmə və performans optimizasiyası üzrə təcrübə;
• Analitik düşüncə və problemlərin həlli bacarığı;
• Komanda ilə effektiv əməkdaşlıq bacarığı.