Görəcəyiniz işlər:

• Data komandası ilə birgə AI və data əsaslı proseslərin avtomatlaşdırılması və inteqrasiyası;
• GenAI və RAG (Retrieval-Augmented Generation) texnologiyaları əsasında real istifadəyə yararlı sistemlərin hazırlanması;
• Model təlimi, versiyalaşdırılması və istehsal mühitinə çıxarılması üçün MLOps pipeline-larının qurulması;
• FastAPI və oxşar framework-lərdən istifadə edərək AI modellərinin servisləşdirilməsi və asinxron API-lərin hazırlanması;
• Mövcud kod bazasının optimallaşdırılması və sənədləşdirilməsi;
• AI sistemlərinin performansının izlənməsi, debugging və optimizasiya işlərinin icrası;
• Yeni texnologiyaların araşdırılması və şirkət tələblərinə uyğun tətbiqidir.

Bizim üçün uyğun namizəd:

• Süni intellekt, data elmi və proqramlaşdırma sahəsində minimum 1 illik təcrübə;
• Python dilini mükəmməl səviyyədə bilmək, asinxron kod yaza bilmək (asyncio, aiohttp, httpx, async/await);
• FastAPI və ya oxşar Python web framework-lərlə işləmə təcrübəsi;
• Kod keyfiyyətinə önəm verən, type hinting / Python typing standartlarından istifadə edən biri olmaq;
• NumPy, Pandas, PyTorch, TensorFlow, LangChain kimi kitabxanalar üzrə biliklər;
• RAG, LLM, embedding, vector database (FAISS və s.) texnologiyalarına bələdlik;
• RESTful API, microservice arxitekturası, CI/CD, Docker, Kubernetes və Git üzrə biliklər;
• OpenShift mühitində deployment və container orchestration üzrə təcrübə üstünlük sayılır;
• MLOps anlayışları (model versioning, retraining, monitoring, orchestration) barədə məlumatlılıq;
• Agile mühitində komanda işi və effektiv kommunikasiya bacarığı;
• Analitik düşüncə və mürəkkəb məlumatları aydın şəkildə təqdim etmə qabiliyyəti;
• Scala, JavaScript və ya TypeScript bilikləri əlavə üstünlükdür.